一个案例看懂外汇交易中的机器EA学习 随着“AlphaGo”、“无人驾驶”、“大数据处理”等名词不断出现在公众的视野中的时候，人工智能和机器学习这些词被不断的提起。甚至很多人认为：2016年是算法时代的元年，2017年人工智能将会得到更加快速的发展。笔者也相信这是一个趋势，因为基于算法的 如何基于机器学习设计一套智能交易系统？ | 机器之心 举个例子来说，我们想用我们的交易系统来预测一对外汇组合在接下来的 24 小时会朝哪个方向变化，变多少个点。假设我们选择了一组外汇 24 小时内 200 点的变动作为阈值。我们的机器学习算法应该做到能够预测向 2 个方向浮动 200 点的分别的可能性。 如何基于机器学习设计一套智能交易系统？ -外汇频道-和讯网 机器之心编译 参与：Alex Sun、周亮 在以后的几篇博文中我们会陆续讨论设计、开发和测试一个具有机器学习能力的人工智能股票与外汇交易系统。机器学习是一个新的领域，它是「基于统计学算法的数据挖掘技术」的另一个名称。计算机日新月异的计算能力提升 基于机器学习的订单薄高频交易策略 - 360doc
2019年10月10日 近两年，数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等被广泛提及。 这种策略可被 应用于所有的流动证券，如股票、债券、期货、外汇交易中。 4. 深度学习、机器学习、TensorFlow入门必备：主要介绍了DanielEgloff如何使用深度 tensorflow时间序列量化交易更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道. 2018年8月30日 自20 世纪80 年代以来，人们一直在使用机器学习（或者说是人工智能技术）来发现 市场中的一些变化模式，特别是股票，期货和外汇市场。尽管机器 外汇交易，量化交易，机器学习爱好者. 中信证券中国人民大学 权益及衍生品投资 部量化交易研究助理. 广发证券 硕士金融学量化投资方向. 2016 年 – 2018 年.
外汇交易行业是否可以让机器人来试水一把？ 外汇交易能带给你盈利，但是这需要你不断学习外汇技巧和市场，并了解它到底是怎样运转的。没错，天下没有不劳而获的事，外汇也需要花费很多时间和耐心，但是你得到的也更多。外汇新手通常不想做很多努力，所以他们更愿意选择自动交易系统。 python外汇交易 - 云+社区 - 腾讯云 在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有. 关于作者：吴茂贵，bi和大数据专家，就职于中国外汇交易中心，在bi、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验，在spark机器学习、tensorflow深度学习领域大量的实践经验。 【HFT系列】基于机器学习的动态高频限价订单簿框架（Tick数 …
2019年8月26日 原标题：摩根大通推出外汇交易市场新服务——新一代算法产品DNA 来源：中金网随 着外汇市场的日益增长，电气化，机器学习工具的使用正在加速
开源智投(ost)以软件终端为载体，以互联网为平台，致力于大数据技术在金融交易领域的应用和服务，为境内投资者、券商、期货公司、私募机构等金融行业参与者提供国际前沿交易技术、情报信息、量化数据、人才孵化等一站式金融科技服务。 如果你想知道如何在外汇市场上赚钱，那么你来对地方了。但是，我们首先要直截了当地告诉你：外汇交易不是一种快速致富的途径。尽管外汇交易可以带来巨大的利润，但它并不像某些人认为的那样快速或容易。成为成功的…